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IA Nextia
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La inteligencia artificial (IA) se define como la capacidad de una maquina o sistema para simular la inteligencia humana, permitiéndole realizar tareas que normalmente requieren pensamiento, aprendizaje, razonamiento, resolución de problemas y percepción
La IA implica la creación de Algoritmos y Modelos Matemáticos que permiten a las máquinas tener un aprendizaje automático de los datos, razonar, resolver problemas y tomar decisiones de manera autónoma
La IA se alimenta del BIG DATA de áreas determinadas de la empresa y pueden programarse para operar la creación de Modelos de Dominio de IA desarrollados que generarán el mayor valor para las empresas al encontrar respuestas contextualmente relevantes y compatibles con las políticas a las consultas de los usuarios
La capacidad de los Modelos de Dominio de IA no son solo para encontrar y regurgitar datos, sino también para combinarlos y crear análisis de métricas relevantes para el negocio que sean de naturaleza predictiva que podrán ayudar a los usuarios no solo a analizar el pasado, sino también a tomar medidas proactivas mediante el uso de información predictiva
¿Qué entendemos por IA?
Los principales beneficios de la IA incluyen:
Al integrar las capacidades de IA con herramientas de productividad personal y aplicaciones empresariales, las empresas brindarán a sus usuarios la capacidad de:
Realizar acciones personales como generar informes o configurar alertas
Iniciar acciones colaborativas de un nuevo proyecto o creando la agenda de una reunión grupal
Iniciar flujos de trabajo en aplicaciones empresariales, como acelerar pedidos de suministro, crear tickets de soporte o generar un descuento para el cliente
6.
Un servicio al cliente altamente optimizado que mejorará nuestra competitividad
5.
La continua eliminación de riesgos administrativos y o operativos
4.
La reducción de errores y de los costos operativos
3.
El aprovechamiento de la automatización para la generación de ahorros y eficiencias de procesosen distintas áreas
2.
La escalabilidad de análisis y resolución de problemas
1.
La mejora en la toma de decisiones
¿Qué beneficios obtenemos de la IA?
IA Nextia
¿Cómo se desarrolla un proyecto de IA?
Go to market!
Transformación
Verificación de mejoras y nuevos procesos
Output & Input
Generación de resultados continuos, impacto en toma de decisiones y mejoras
Developers Plan & Network
Desarrollo y entrega de software
Priorización de projectos
Determinación de KPIs y ROI potencial
Research
Detención de necesidades y capacidad de Big Data disponibles y viables
Capacitación
¿Que es la IA y como puede ayudar a mi empresa?
* Hay Proyectos de IA como "Chatbots" o"Avatars de asistencia virtual, que también desarrollamos y que no requieren BIG DATA, solo una fuente de conocimiento o "file knowledge"
- ¿Cual es la fuente y Capacidad de "Mi Data Lake"?
- ¿Cuál es la Fuente de mi "File Knowledge"?
Evaluación y análisis de la Capacidad de BIG DATA disponible y viables por aprovechar el IA
Detección:
- ¿Qué es la IA?
- ¿Qué puede hacer para mi empresa la IA ?
Capacitación y Workshops con el equipo de área involucrada
Educación:
Fase 1
Educación, detección de capacidades de Big Data & determinación de KPI´s y ROI potencial
- ¿Cuánto me va a costar el Software?
- ¿Tiempo de Implementación?
- ¿Cuáles serán los targets y KPI`s finales del área a trabajar?
Priorizando la ejecución por áreas de interés en base al ROI potencial
Fase 2
Propuesto y Costeo del Sistema Informático o Software del Modelo de Dominio IA
- ¿ Como se va a potencializar el beneficio de la información resultante en el tiempo?
- ¿Cómo trabajaran nuestros equipos en conjunto para la generación de resultados?
Priorizando la ejecución por áreas de interés en base al ROI potencial
Fase 3
Implementación y Mantenimiento Mensual
Startup Mexicana enfocada en ofrecer Soluciones de IA para Empresas de Manufactura, Retail y Comercialización B2C y B2B soportada por nuestro Sponsor y Socio Tecnológico internacional, con el mas actualizado «Knowhow» de Inteligencia Artificial
Un poco de nosotros
Nuestra oficina central de operaciones se encuentra en Querétaro México
Empresa Internacional con 10 años de experiencia
Nuestro socio tecnológico
con presencia de negocios en Rusia, Alemania-Arabia, Inglaterra, USA y ahora asociada en México con IA Nextia
Base de especialistas activos en TI
75 000 +
Una comunidad activa de especialistas en TI, listos para resolver dasafios tecnológicos y crea proyectos innovadores
Comunidad Codenrock
Nuestro socio tecnológico
Soporte de talento con una de las Comunidades mas grandes de Programadores IA del Mundo formada por:
Gestión de Talento IA liderado por los Socios Tecnológicos con Residencia Mexicana y oficinas en Querétaro
Desarrollo propio de Modelos de Dominio IA con experiencia y recomendación de Clientes Globales
Casos de éxito globales
Casos de éxito globales
Inter Rao ues
Solución:
Implementación de un sistema con alta precisión de reconocimiento y configuración flexible para nuevos tipos de documentos gracias a LLM
Implementación de un sistema con alta precisión de reconocimiento y configuración flexible para nuevos tipos de documentos gracias a LLM
Implementación de un sistema de reconocimiento de texto en Inter RAO con AI. Inter RAO implementó un sistema de reconocimiento de texto manuscrito e impreso utilizando LLM (Large language models) para optimizar el procesamiento de documentos
Resultados:
- La velocidad de procesamiento de documentos aumentó un 80%
- Los errores de entrada se redujeron en un 95%
- Los costos de entrada manual se redujeron en un 70%
- Aumentó la productividad de los empleados
- El sistema permitió una rápida adaptación a nuevos tipos de documentos y optimizó significativamente los procesos de trabajo. Inter RAO planea desarrollar aún más el sistema para extraer insights comerciales de los documentos procesados.
Objetivo:
Automatizar el procesamiento de un gran volumen de documentos diversos
Automatizar el procesamiento de un gran volumen de documentos diversos
Proceso:
- Análisis de requisitos y selección de solución
- Proyecto piloto y pruebas
- Escalado e integración
- Capacitación del personal y optimización
Casos de éxito globales
Gazprom
Solución:
- Desarrollo de un modelo de clasificación binaria para predecir conversiones post-clic.
- Uso de conjuntos de datos creados a partir de datos brutos de la empresa.
- 3. Aplicación de bibliotecas de aprendizaje automático de código abierto.
- 4. Integración del modelo en la plataforma publicitaria existente
Implementación de un sistema de predicción de conversiones en Gazprom Media AI
Conclusiones:
La implementación del sistema de predicción de conversiones permitió a Gazprom Media aumentar la eficacia de las campañas publicitarias y fortalecer su posición en el mercado. El proyecto demostró la importancia del aprendizaje automático en la industria de los medios y abrió nuevas oportunidades para optimizar los procesos publicitarios
La implementación del sistema de predicción de conversiones permitió a Gazprom Media aumentar la eficacia de las campañas publicitarias y fortalecer su posición en el mercado. El proyecto demostró la importancia del aprendizaje automático en la industria de los medios y abrió nuevas oportunidades para optimizar los procesos publicitarios
Problema:
Colocación ineficiente de publicidad debido a la falta de predicción de conversiones
Colocación ineficiente de publicidad debido a la falta de predicción de conversiones
Resultados:
- Aumento del 25% en las conversiones.
- Reducción del 18% en el costo de adquisición de clientes.
- Incremento del 15% en el gasto de los anunciantes.
- Mejora de la experiencia del usuario
Casos de éxito globales
rosatom
Solución:
Desarrollo de un MVP de sistema automático de detección de defectos basado en IA:
Desarrollo de un MVP de sistema automático de detección de defectos basado en IA:
- Creación de una base de imágenes fotográficas de superficies de tubos.
- Desarrollo de un modelo de visión por computadora para detectar defectos.
- Entrenamiento y validación del modelo.
- Integración en el proceso de producción.
Implementación de un sistema de detección de defectos en CMP Rosatom
Conclusiones:
La implementación del sistema permitió a CMP Rosatom mejorar la calidad del control, reducir la influencia del factor humano y crear condiciones para una mayor automatización de la producción
La implementación del sistema permitió a CMP Rosatom mejorar la calidad del control, reducir la influencia del factor humano y crear condiciones para una mayor automatización de la producción
Problema:
Dependencia del control de calidad de tubos en la evaluación subjetiva de los inspectores, lo que reducía la precisión y eficiencia del proceso
Dependencia del control de calidad de tubos en la evaluación subjetiva de los inspectores, lo que reducía la precisión y eficiencia del proceso
Resultados:
- Aumento del 30% en la precisión de detección de defectos
- Reducción del 40% en el tiempo de inspección
- Disminución del 25% en devoluciones de productos
- Establecimiento de una base para la automatización del control de calidad
Casos de éxito globales
aramco
Etapas:
- Digitalización de documentos y creación de base de conocimientos
- Desarrollo y configuración del sistema LLM RAG
- Entrenamiento del modelo y prueba piloto
- Implementación gradual y capacitación de empleados
Sistema LLM RAG en Aramco para optimizar el acceso a la información AI
Conclusiones:
La implementación del sistema LLM RAG mejoró significativamente el acceso a la información, aumentó la eficiencia laboral y la calidad de las decisiones en Aramco
La implementación del sistema LLM RAG mejoró significativamente el acceso a la información, aumentó la eficiencia laboral y la calidad de las decisiones en Aramco
Problema:
Dificultad para encontrar información en la extensa documentación corporativa de Aramco, resultando en pérdida de tiempo y menor eficiencia
Dificultad para encontrar información en la extensa documentación corporativa de Aramco, resultando en pérdida de tiempo y menor eficiencia
Resultados:
- Reducción del 75% en tiempo de búsqueda
- Aumento del 90% en precisión de la información
- Incremento del 20% en productividad
- Disminución del 60% en errores por datos desactualizados
Solución:
Implementación de un sistema LLM RAG para búsquedas rápidas y precisas en documentos corporativos
Implementación de un sistema LLM RAG para búsquedas rápidas y precisas en documentos corporativos
Workshops para Identificar tareas:
para IA. Evaluar impacto potencial en KPI Determinar y Priorizar áreas de aplicación
Workshops para Análisis
y definición de Necesidades de áreas de aplicación de IA
Capacitación de empleados:
Realizar Platicas básicas sobre IA
Programa de Educación IA
Áreas donde se puede aplicar la IA
- Predicción de volúmenes de ventas en el Mercado
- Análisis de tendencias del mercado
Desarrollos predictivos
- Optimización de proceso de Pedido a proveedores
- Análisis de desviaciones del plan
- Automatización de la elaboración de presupuestos
Forecast y Generación de Pedidos
- Optimización de costos de producción
- Identificación de gastos ineficientes
Análisis de costos
- Eficiencias en la cadena de suministro
- Reducción de costos de almacenamiento
- Cálculo del nivel óptimo de materias primas y componentes
Optimización de inventario
- Modelado de escenarios
- Evaluación de riesgos financieros
Gestión de riesgos
- Previsión del ROI de nuevos proyectos
- Evaluación de la eficacia de las inversiones
Análisis de inversiones
- Optimización del capital de trabajo
- Mejora de la planificación de liquidez
Previsión de flujos de efectivo
- Análisis del entorno competitivo
- Precios dinámicos
Fijación de precios
- Minimización de tiempos muertos
- Cálculo de la carga óptima de equipos
Optimización de la producción